🇷🇺 🤖 Локальный поиск по коду для ИИ-агентов: Rails на 3,5M строк работает без облака Разработчик потратил полгода, чтобы научить ИИ понимать огромные кодовые базы прямо на своей машине. Без облака, без утечек кода, без OOM-ошибок. Проблема классическая: Claude, RooCode и другие агенты отлично пишут код, но падают, когда видят реальный энтерпрайз-проект. Семантический поиск либо индексируется часами, либо требует отправить весь код в облако (и платить за эмбеддинги), либо вообще не понимает Ruby. Решение: собственный инструмент на базе Ollama + Qdrant. Полностью локальный. Код не уезжает никуда — ни индекс, ни эмбеддинги, ни граф вызовов. На Rails-монолите в 3,5M+ строк работает без падений. Разработчик потратил больше полугода (и не одну сотню чашек чая) на доведение до ума. Но результат: ИИ-агент теперь может работать с реальными проектами, а не только с демо-репозиториями. 💡 Для российских регионов это критично. Госсектор не может отправлять исходники в облако по закону. Умные города, СМЭВ, МИС — везде огромные легаси-системы. Локальный поиск по коду превращает ИИ из игрушки в рабочий инструмент для цифровизации. 🔗 Источник на Habr #ИИ #разработка #инструменты This message was sent automatically with n8n